自分は本当にディスアグリゲーション（分離）を理解しているのだろうか？と思ったことはありませんか？
今週のSCTE TechExpo24 において、コムキャストは、同社のネットワーク・アーキテクチャの大幅な変更を発表しました。コムキャストの新しい「Janus」プロジェクトは、クラウド技術と AI/M
ChatGPT は 2022 年 11 月 30 日に導入されました。それ以来、AI（人工知能）は事実上あらゆる業界で最もよく使われるバズワードとなりました。誰もが AI を採用し、多様なユースケース
人工知能（AI）と機械学習（ML）は 2022 年末から劇的な成長を遂げており、ハイパースケーラーが巨大な AIインフラを構築しています。TikTok と Douyin を運営する ByteDance
OSI の 7 レイヤーモデルが導入されて以来、各レイヤーを別々に扱うのが常識となっています。実際、これが OSI モデルの目的でした。つまり、「通信にまつわる諸問題」を 7 つの独立した、より単純な
ディスアグリゲーション (分離) は大規模サービス・プロバイダーに運用上のさまざまな利点をもたらす。
よく知られ、一般的に言及されている CLOS トポロジーは、ベル研究所で働いていた Charles Clos と呼ばれるアメリカ人エンジニアによる70年前の論文にさかのぼります。「ノンブロッキング・ス
25 年以上にわたってシャーシベースのルーティング・プラットフォームを導入してきたサービスプロバイダーは、柔軟性、規模、コストの面でこのプラットフォームが持つ課題を世界的に認識してきました。
年前、KDDI は他のサービスプロバイダー（SP）と共同でテレコムインフラプロジェクト（TIP）に参画し、IP ネットワークにおけるオープンかつディスアグリゲーション分離型ソリューションの開拓に取り組
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