ネットワーク変革の再来: ドライブネッツ MWC25 パネルからのインサイト

Orange: 数ヶ月から数分へ: ソフトウェア化されたネットワーク
KDDI: AI 時代に向けたオープンなディスアグリゲーションの採用
Cox: 予測できない未来に備えたネットワーク
AT&T: 最良の統合型ブロードバンド企業へ
Broadcom: 10倍の効率で経済を再発明
自動化によるオペレーションの簡素化
自動化とAI: ゼロタッチ・ネットワークへ
新しいサービスと収益: 変革したネットワークの収益化
結論: ネットワーク変革の旅

Orange: 数ヶ月から数分へ: ソフトウェア化されたネットワーク

Orange の取り組み: Orange の国際ネットワーク担当上級副社長であるジャン・ルイ・ルルー氏は、Orange がその大規模なグローバルネットワークをより柔軟でクラウドのようにするために変革しているかについて説明しました。数年ごとにトラフィックが倍増し、帯域幅の需要がますますオンデマンドになっている中、Orange はもはや数ヶ月かかってサービスを提供するのでは遅く、数分で提供する必要があると言います。この目標を達成するために、Orange は以下の5つの柱からなる戦略を示しました：

• インフラ投資: 年間 30 ％ のトラフィック成長に対応するためのファイバー／バックボーンのアップグレード
• ディスアグリゲーション（分離）: ハードウェア／ソフトウェアの分離（ドライブネッツのトライアル試験）、セグメントルーティング、ネットワークスライシング
• テレコムクラウド: サービスを物理的なネットワーク層から分離
• 仮想化: 機能をソフトウェアサービスに変換（SD-WAN、CDN など）
• オートメーション: ゼロタッチオーケストレーションと AI 運用

このアプローチはすでに成果を上げています。Orange は 200 以上の PoP サイトでディスアグリゲーション型設備を稼働させており、ドライブネッツのソフトウェアを使用したコアネットワークのトライアル試験も行っています。ソフトウェア駆動型のオーケストレーション・ネットワークを採用することで、Orange はサービスのスケールを加速し（数ヶ月から数分へ）、コストを削減し、新しいオン・デマンドのサービスを提供することを期待しています。

KDDI: AI 時代に向けたオープンなディスアグリゲーションの採用

KDDI のオープンなネットワーク: KDDI（日本の主要キャリアの 1 つ）の GM 兼チーフアーキテクトである熊木健治氏は、なぜ KDDI がオープンでディスアグリゲーション型のネットワークモデルに移行したのかを説明しました。5000 万人以上の加入者を持つ KDDI は、特に AI アプリケーションによるトラフィックの急増を経験しており、「予想以上に高い」成長をしています。従来のモノリシックなルーターはスケーリングが困難であり（コア、エッジ、ピアリングごとに異なる専用ハードウェアが必要）、KDDI はディスアグリゲーションをこれらのサイロを打破する方法として見ていました。

2 年前、KDDI はドライブネッツ・ネットワーク・オペレーティング・システム (DNOS) のソフトウェアとホワイトボックスのハードウェアを使用したディスアグリゲーション型分散バックボーン・ルーター（DDBR）を導入しました。その結果は非常に優れており、2 年間の運用で障害やソフトウェアのバグはゼロであり、このソリューションの安定性を証明しています。熊木氏はディスアグリゲーション化の成功要因として、ソフトウェアの安定性、強力なベンダーパートナーシップ（ドライブネッツと Broadcom が KDDI と緊密に協力）、そして簡単にスケールアウトできる柔軟性（分散・分離型クラスタは 900 Tbps の容量を超えることができ、シングルのシャーシでは到底実現不可能）を挙げています。この成功を受けて、KDDI は MWC25 の直前に、コア・バックボーンの残りの部分へのディスアグリゲーション化を拡張し、2028 年までにエッジ・ネットワークを変革する計画を発表しました。

KDDI は「AI時代」に対応するために、迅速にスケールできるオープンなネットワーク・デザインを採用しています。

Cox: 予測できない未来に備えたネットワーク

Cox のビジョン: Cox Communications のワイヤレスエンジニアリングの副会長であるGS Sickand 氏は、大手ケーブルオペレーターの視点を提供しました。Cox（米国で 3 番目に大きいケーブル MSO）は、住宅用ブロードバンド、モバイル、企業向けサービスのインフラを数十年にわたり構築してきました。現在、Cox が直面している課題は、コストを抑えながら新しいビジネス・モデルやオン・デマンドのサービスをサポートするためにネットワークを進化させる方法です。従来の長期計画サイクルはもはや通用しません。「ネットワーク設計前にユースケースを知る必要がある（という考え方）、その時代は終わった」と GS 氏は説明しました。つまり、今日、特定のアプリケーション向けに数年かけてネットワークを設計することはもはやできません。新しいユースケースは、数週間または数ヶ月で現れるからです。

その為、Cox の戦略は、何が次に来てもその場で再構成できる「プログラマブルでデータ駆動型のネットワーク」を構築することです。GS 氏はこれを「予測不能に対応するネットワーク」と呼び、ネットワークは長期間の再設計なしに新しいアプリケーションを柔軟にサポートできるべきだと言います。この目標を達成するために、Cox は多くの種類のネットワーク（ケーブル/DOCSIS、光ファイバ PON、ワイヤレスなど）を統合し、自動化された単一のネットワークにしようとしています。Cox は、エンドツーエンドで管理し、ネットワークを「人間の介入なしに」スケールアップまたはスケールダウンできるようにするためにサイロを打破しようとしています。2034 年までに、Cox は顧客のリーチを大幅に拡大し、この俊敏なアプローチにより新しいサービスを迅速に展開し、顧客の要求に先行することを目指しています。

Cox からの学び: 「今すぐネットワークを現代化し、将来に適応できるシンプルなインフラを作ること」

AT&T: 最良の統合型ブロードバンド企業へ

AT&T のネットワーク統合: AT&T のネットワーク CTO イガル・エルバズ氏は、AT&Tが「最良の統合ブロードバンド企業」になるという大胆な計画を説明しました。つまり、モバイル・家庭用インターネット・企業向け接続を 1 つの統合されたネットワークから提供するということです。顧客はすべての接続を1つのプロバイダーから受けたいと望んでおり、AT&T は全国の 5G ワイヤレスネットワークとマルチ・ギガファイバー・ネットワークを統合し、それらを別々に運用するのではなく、1つの統合されたシステムとして運用しています。

オープン性は AT&T の変革計画における大きなテーマです。イガル氏は、Open RAN や新しい 5G スタンドアロン・コアなどの技術を採用していることを指摘しました。AT&T は、IP コアネットワークにおけるディスアグリゲーション化の先駆者でもありました。イガル氏は、「私たちは数年前からコアバックボーンでオープンなディスアグリゲーション化を始め、1 日あたり約 840 ペタバイトを運んでいます」と、ドライブネッツベースのコアルーティングソリューションがホワイトボックスで動作していることにも触れながら説明しました。AT&T のネットワークトラフィックの 80 ％以上が、ドライブネッツのソフトウェアおよびブロードコムのシリコンで構築された分散型コアネットワーク上に流れています。これは、このアプローチの強力な証左となります。この成功を受けて、AT&T は同じディスアグリゲーションアーキテクチャをネットワークエッジにも拡張し、そこでサービスを統合する計画です。要するに、AT&T の統合ネットワーク戦略は、オープンでソフトウェア駆動型のインフラを活用することで、顧客体験とコスト効率の両面で成果を上げており、大規模なスケールで実現されています。

Broadcom: 10倍の効率で経済を再発明

ゲームチェンジをもたらす経済モデル: Broadcomの コアスイッチング部門 SVP ラム・ヴェラガ氏は、ハードウェアの視点から、商用シリコンとオープン・アーキテクチャがネットワーク経済を根本的に変えている様子を示しました。彼が挙げた例は驚くべきものでした: かつて、128 × 100G ポートを備えた高価なルーター・シャーシは約 100 万ドルで、消費電力は約 10 kW でした。今日、Broadcom の最新の商用チップで構築された同等のホワイトボックスは、同じ 128 × 100G の容量を約 1 万～ 2 万ドルで提供し、消費電力は 1kW 未満です。これは約 50 倍の価格削減と 10 倍の電力効率に相当します。これは信じられないほどの飛躍です。このような成果はムーアの法則と、クラウド・データ・センターによる大規模な需要を活用した Broadcom の成果によるものです。

ラム・ヴェラガ氏は、AI の台頭が帯域幅の需要をさらに押し上げていることを指摘しました（1 台の AI サーバーが数百 Gbps を消費し、GPU クラスターはテラビットを必要とする）、つまりネットワークはかつてないスピードでスケーリングする必要があるということです。商用シリコンはそのスケーリングを経済的に実現可能にします。Broadcom の役割は、ネットワークの経済を完全に変える最先端のチップを提供することですが、ハードウェアだけでは十分ではなく、すべてをつなげるためには優れたソフトウェア（ドライブネッツ・ネットワーク・オペレーティング・システムがその一例）が必要だと強調しました。2015 年頃、AT&T は業界に「cost-per-bit （ビットあたりのコスト）」についてクラウドモデルに追随するよう挑戦しました。Broadcom、ODM（UfiSpace）、そして当時のスタートアップ（ドライブネッツ）は、AT&T と共同で完全にディスアグリゲーション型のコアルーターを構築しました。多くの人々は、この過激なアプローチがうまくいくとは考えていませんでした。しかし今日ではその成功が証明されています。AT&T のコアはそのアーキテクチャで運用され、「80％ 以上」のトラフィックがそのネットワークを通じて流れています。AT&T や KDDI のような先駆者が最初に一歩を踏み出し、今では業界全体がそのディスアグリゲーション型経済モデルの恩恵を受けています。

メッセージ: オープンなハードウェアとソフトウェアを採用することで、事業者はテレコムのスケールで、クラウドレベルのコストと電力効率を実現できる

自動化によるオペレーションの簡素化

統合オーケストレーション: パネルディスカッションの中で繰り返し言及されたテーマは、ネットワーク運用の根本的な簡素化の必要性です。統合されたディスアグリゲーション型ネットワークを構築した後、これらをどのようにエンド・ツー・エンドで管理するのか？ 答えは、従来のサイロを打破し、すべてを 1 つのクラウドとしてオーケストレーションすることです。ジャン・ルイ氏（Orange）は、Orange が光通信からモバイルコアまで、共通のシステムで管理する「単一のサービス・オーケストレーション」プラットフォームを構築したと説明しました。すべてのネットワーク・ドメインは統一されたツールと自動手段で一緒に制御されます。「これをやらないと、死んでしまう」と彼は率直に言い、明日からのネットワークはもはや孤立したサイロで運用できないことを強調しました。つまり、事業者は従来の境界（IP、光、ワイヤレスなど）を超えて、1 つの統合ネットワークとして運用しなければ、敏捷性とコストで遅れを取ってしまうということです。

GS 氏（Cox）もその意見に同意し、クラウド化されたネットワーク時代における運用の変革が不可欠であることを指摘しました。以前は、1 つのルーターや「ボックス」が故障した場合、そのハードウェアを交換してサービスを復旧させるだけで済みました。しかし、ディスアグリゲーション型の仮想化ネットワークでは、サービスは 1 つのボックスに依存していません。それらは多くの機器や場所に分散して実行されます。これにより、問題解決が複雑になる可能性があるため、適切なツールを持つことが重要です。目標は「ゼロタッチ」状態に到達することです。それは 90％ 以上の不具合が人間の対応なしで自動的に解決されることだといいます。

この議論からの学び：統合オーケストレーションと自動化は、使うか使わないかを選択するものではもはやなく、統合されたネットワークを大規模に管理するために不可欠なものである。

自動化とAI: ゼロタッチ・ネットワークへ

ドライブネッツの自動化の視点: パネルでは、自動化と AI がこれらの新しいネットワークを運用するための鍵であることについても議論されました。ドライブネッツの共同創業者であるヒレル・コブリンスキー氏は、ネットワークを「プログラマブル」にすることは単にインターフェースを開放することではなく、それを活用できるようにするための強力な自動化が必要であると強調しました。目標は、ネットワークエンジニアをソフトウェア開発者に変えることではなく、彼らを支援するために自動化ツールを提供し、新しいサービスをより迅速に展開できるようにすることです。ドライブネッツが追求している原則の1つは、「人間の手を最小限にすること」です。「新しいアーキテクチャでは CLI は使用されません。人はネットワークに触れることはありません」とヒレル・コブリンスキー氏は強調しました。代わりに、自動化プラットフォームはディスアグリゲーション型ルーターの上に「プログラマブル・レイヤ」として機能し、上位のインテント（意図）をネットワーク・アクションに変換します。これにより、ゼロタッチ運用が可能となり、ネットワークは多くの日常的なタスクをソフトウェア制御のもとで構成、修復、最適化できるようになります。

さらに、この議論ではネットワーク運用における AI の役割の増大にも触れました。ドライブネッツのチームは、ネットワークに何が問題かを普通の英語で尋ねると、AI（ChatGPT のようなネットワーク専用の AI）が数百のイベントから根本的な原因を診断する AIOps 機能をデモ実演しました。これは、複雑な環境でのトラブルシューティングをどのように AI が簡素化できるかを示すものです。最終的には、高度に自動化され、AI に支援されたネットワークは、通信事業者がサービスを「クラウド・スピード」で展開および管理するのを可能にします。重要なのは、人間が置き換えられるわけではなく、AI と自動化を活用する者が、そうでない者を上回るという点です。そのビジョンは、ネットワークが可能な限り自律的に運営され、エンジニアが手動のメンテナンスではなく、イノベーションに集中できるようにすることです。

新しいサービスと収益: 変革したネットワークの収益化

コスト削減の先にあるもの: 1 つの重要な質問は、これらの効率化への取組（特にドライブネッツやディスアグリゲーションをコスト削減に利用した場合）で、どのように通信事業者がトップラインを成長させるかということでした。パネルの参加者は、より俊敏なネットワークが単にコストを削減することだけではなく、より速いサービスのイノベーションを通じて新たな収益を生むことだと答えました。GS 氏（Cox）は、「誰も次の『キラーアプリ』を予測できるわけではない」と言いました。しかし、ネットワークを迅速に進化させることができるネットワークを構築すれば、新しい機会に対応する準備が整うということです。未来のユース・ケースは、より速く、より少ない予告で登場するので、ネットワークは再設計に数ヶ月もかけることなく、それらに対応できるようにエンド・ツー・エンドで柔軟でなければなりません。要するに、俊敏性を持って構築すれば、新しい収益がついてくるということです。

イガル氏（AT&T）は具体的な視点を示しました：「結局のところ、我々のネットワークが我々の製品です」と彼は説明しました。AT&T にとって、アイデアから市場への時間を短縮することが重要です。ディスアグリゲーション型ソフトウェア駆動型ネットワークは、コスト削減だけでなく、ネットワークをより柔軟に、インテリジェントにすることができ、AT&T は新しいサービスを非常に迅速に作成し、展開できるようになります。彼は、ネットワーク自体にセキュリティを統合する（動的防御サービス）ことや、AT&T Turbo のような無線のパフォーマンス向上を提供する例を挙げました。これらのイノベーションは、プログラム可能なネットワークでより容易に実現できます。高速な反復により、AT&T は新しい機能を数ヶ月で実験し、数年ではなく数ヶ月で市場に提供できるようになります。

ラム氏（Broadcom）は業界レベルで視点を広げ、「我々は、ネットワークがコンピューターである時代に突入しています」と説明しました。クラウド・コンピューティングでは、ネットワークはサポート役でしたが、分散型 AI（多くのデータ・センターやエッジ・ロケーションにワークロードが分散している）の場合、ネットワークは絶対的に中心的な役割を果たします。これはサービスプロバイダーにとって巨大な機会を提供します。ハイパースケーラーは現在、分散型 AI ワークロードを実行するために必要な電力とファイバーが提供できるサイトを探しており、テレコム事業者はその広範なファイバー・ネットワークを活用してこれらの新しいサービスをホストする絶好の立場にあります。変革されたネットワークは、単にビットを運ぶだけでなく、顧客が支払う未来的なサービスのプラットフォームになります。

結論: ネットワーク変革の旅

MWC25 のパネルは、ネットワーク変革がもはや「机上の理論」ではなく、業界全体で今まさに起こっていることを明確に示しました。通信大手もイノベーターも同様に、明日の需要を満たすことができる、オープンで統合型かつ自動型ネットワークという共通のビジョンで足並みを揃えています。Orange、KDDI、 AT&T、Cox の各社は、通信事業者としての俊敏性と効率性を求めて、ネットワークの再設計を進めており、ドライブネッツはこの業界全体の動きをサポートする重要なエンジンとなっています。本セッションで得られたこうしたインサイトは、ネットワークの変革がコスト削減だけでなく、スピード、イノベーション、そして新しい収益機会においても大きな利益をもたらすことを強調しています。